Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Especialista para atuar em projetos desafiadores, liderando iniciativas de dados e contribuindo com soluções inovadoras que impactam diretamente o negócio.

Conhecimentos Técnicos – Obrigatórios

• Engenharia de Dados: sólida experiência prática e visão arquitetural.

• Modelagem de Dados: modelagem para análise, com proficiência em SQL e Python/PySpark.

• Ingestão e Transformação de Dados: construção de rotinas completas de ETL/ELT.

• Cloud Data Warehouse: experiência comprovada, com destaque para Amazon Redshift.

• Bancos de Dados Relacionais: domínio em Oracle, PostgreSQL, MySQL e SQL Server.

• Cloud AWS: vivência com serviços de dados – Redshift, Glue, S3, Athena e EMR.

• Pipelines de Dados: construção e manutenção utilizando Pentaho Data Integration.

• Sistemas Operacionais: experiência em ambientes Linux.

• Orquestração de Pipelines: conhecimento em Airflow, Rundeck, Data Factory ou similares.

• Versionamento de Código: uso de Git em projetos colaborativos.

Desejável:  Databricks, Power BI, DataOps, MLOps, Docker.

 Competências Comportamentais

• Liderança: desenvolvimento de equipe, mentoria, gestão de conflitos e delegação eficaz.

• Comunicação: clareza, assertividade, storytelling com dados, capacidade de traduzir conceitos técnicos para o negócio.

• Relacionamento com clientes: postura consultiva, gestão de expectativas, construção de confiança e foco na experiência.

• Análise e solução de problemas: pensamento estratégico, visão sistêmica, inovação e decisões baseadas em dados.

• Adaptabilidade e agilidade: resiliência, aprendizado contínuo, mentalidade ágil e abertura a mudanças.

• Confiabilidade e autonomia: proatividade, responsabilidade, organização e entrega consistente.

 O que oferecemos

• Projetos de grande impacto e relevância no mercado.

• Ambiente colaborativo e dinâmico.

• Oportunidade de crescimento técnico e de liderança.

• Cultura de inovação e aprendizado contínuo.
  
  

   Responsabilidades

  • Liderar o desenho, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e eficientes.

  • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados para suporte à análise e tomada de decisão.

  • Atuar em parceria com áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas.

  • Mentorar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas e cultura de dados.

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   Etapas do processo 

  1. validação e entrevista Iventis com teste comportamental;

  2. entrevista com gestor da vaga (Cliente)
  3. entrevista técnica com tech lead do time (cliente)